研究テーマ
機械学習
GPUやFPGAを駆使した，深層学習処理の高速化
畳み込みニューラルネットワークの計算能力の解明
機械学習によるアート画像の自動生成
(株)富士通研究所との共同研究
発表論文：Tile Art Image Generation Using Conditional Generative Adversarial Networks
量子計算
量子計算機を用いた組合せ最適化問題の高速解法
GPUやFPGAを用いた量子計算シミュレーション
スーパーコンを用いた組合せ最適化ソルバーの開発
(株)NTTデータとの共同研究
発表論文：Adaptive Bulk Search: Solving Quadratic Unconstrained Binary Optimization Problems on Multiple GPUs
GPUコンピューティング
GPUを用いたゲノムデータ解析
GPUでの高速可逆圧縮法の開発
GPUを用いた動的計画法の高速化
行列演算のGPUを用いた高速化
発表論文：Single Kernel Soft Synchronization Technique for Task Arrays on CUDA-enabled GPUs, with Applications
発表論文：Adaptive loss‐less data compression method optimized for GPU decompression
FPGAコンピューティング
FPGAを用いた組合せ最適化問題の高速解法
FPGAを用いた高速パターンマッチング
FPGAによるニュラールネットワークシミュレーション
FPGAによる教育用小型プロセッサ開発
発表論文：Efficient implementations of Bloom filter using block RAMs and DSP slices on the FPGA
発表論文：Processor, Assembler, and Compiler Design Education Using an FPGA